MySQL从老版本5.7切换到新版本8.0 操作步骤，数据库备份，新库运行脚本
安装程序不仅用来安装MySQL（可安装多个不同版本的MySQL服务），还可以用来修复及卸载MySQL。--更新user为root账号的host，默认是本地。双击打开下载好的 MySQL安装包 mysql-installer-community-8.0.36.0.msi。--查询user表中host、
如何用sql在1分钟从1T数据中精准定位查询？Hive离线数仓 Spark分析
在大数据-Hadoop体系中 ，spark批处理和hive离线数仓可以说是对立并行的两个大分支技术栈，，，建议主攻其一，另一个灵活使用就行。他们是2015出现在国内，2017年之后国外各大公司纷纷采用，国内2020采用的，目前属于很前沿，并且很主流，很顶层的技术。（注：19年国内云计算开始起势，大数
Navicat 导入导出Mysql 结构、数据、结构+数据
下一步，选中所需导出表数据范围即可，因导出结构会包含视图、函数、事件，此处示例则不进行勾选导出，避免后续导入已存在错误干扰；勾选所需导出项，默认选中表选项此处示例需求为仅需导出数据；打开数据库->右键需导出数据库->转储SQL文件->结构和数据；打开数据库->右键需导出数据库->转储SQL文件->仅
IDEA连接达梦数据库
IDEA连接达梦数据库
MySQL —— 约束
介绍MySQL的约束
[MySQL][表的约束][一][空属性][默认值][列描述][zerofill]详细讲解
[MySQL][表的约束][空属性][默认值][列描述][zerofill]详细讲解
MySQL的卸载与安装
从官网下载MySQL，这里我选用的是Mysql8.0.31版本点击绿色向右的第一个箭头点击Advanced Options,然后自定义自己的路径后面保留需要一个MySQL Server 8.0文件夹，下图前面路径换成自己的路径，最后点击ok这里中间少了一步，是忘了截图最后这里就安装成功了，可以去自己
MySQL详细安装、配置过程，多图，详解
本文适合centos7环境下安装mysql，在安装和卸载过程中，都在root用户下完成。
如何确保日常安全运维中的数据加密符合等保2.0标准？
应采用校验技术或密码技术保证重要数据在传输过程中的完整性，包括但不限于鉴别数据、重要业务数据、重要审计数据、重要配置数据、重要视频数据和重要个人信息等。：全网站采用SSL证书进行HTTPS安全加密将成为趋势，因为SSL证书可以确保网络传输数据的保密性，防止敏感数据被窃听、泄露或篡改，保证网络数据传输
mysql中where与on区别
使用ON子句来定义表之间的连接条件。使用WHERE子句来过滤查询结果，或者作为连接后结果的进一步筛选条件。在进行表连接时，应优先使用ON子句来指定连接条件，因为这样可以提高查询效率，避免不必要的全表扫描或笛卡尔积。WHERE子句在连接操作后使用，用于过滤连接后的结果集。
java中如何灵活使用mysql中的json类型字段存储数据
日常数据库存储数据时经常会碰见一对多的数据结构类型,例如一笔订单中包含多个商品数据,一般情况下,可能会设计一个order表,一个sku表,但如果就想用一个表去存储这些订单和商品数据,那么应该如何去设计order表呢?这种情况下就可以使用万能json类型字段进行存储订单与商品一对多的数据结构了.从数据
MySQL的逻辑架构，这一篇就够了！
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序和企业级应用系统中。为了更好地理解和使用MySQL，我们需要了解其逻辑架构。MySQL的逻辑架构整体可以分为：连接层、服务处、存储引擎层、数据存储层。它整体的逻辑架构大致如下：它更详情，更经典的逻辑架构图如下：这张逻辑架构
【MySQL】探索 MySQL 中的 NVL：使用 IFNULL 和 COALESCE 实现
NVL 是 SQL 中常用的一个函数，最早出现在 Oracle 数据库中，用于替换 NULL 值。具体来说，NVL 函数接受两个参数，如果第一个参数为 NULL，则返回第二个参数；否则，返回第一个参数。
分布式相关理论详解
分布式系统就是将整个系统根据业务拆分多个微服务，服务之间通过Rpc进行通信。集群是将多个相同应用部署到不同的集群模式上，本质上是为了提高吞吐量已经保证高可用性。CAP理论是分布式系统的理论基础,即一个分布式系统最多满足CAP这三项中的两项。即只能满足一致性(Consistance)、可用性（Avia
web小项目-曼波生日录(Servlet+JSP+MySQL)
当记录条数过多时会自动出现滚轮，数据不会超出紫框。
必试！开源免费的Redis桌面管理工具：RedisInsight
RedisInsight：直面 Redis 内核，让数据管理触手可及- 精选真开源，释放新价值。
Hive SQL进阶：掌握间隔连续查询技巧，优化大数据分析（二）
本文提供了7个SQL查询示例，涉及用户访问统计、活跃用户数、留存率计算、名次统计、连续活跃用户识别和营业额分析。
【MySQL】数据库基础
在如今大数据的时代，数据就显得非常重要。今天开始我们将学习MySQL数据库的知识，掌握数据库的基本操作，让我们一起到MySQL数据库的知识海洋里遨游吧！通过上面的学习，使我们对MySQL数据库有了初步了解，创建数据库、删除数据库、创建表、删除表是本次的重点，我们要把这些基础知识掌握好，有助于我们后面
MySQL技巧：将单条记录中一个字段拆分为多个记录【含代码示例】
在MySQL数据库开发中，有时我们遇到需要将一个字段包含的多个值拆分成多行的情况，这通常涉及到字符串的解析与转换。希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。通过上述示例和技巧，开发者可以根据实际应用场景选择合适的方法，高效地将单条记录
Spring Boot 整合 Druid
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了c3p0、DBCP等DB池的优点，同时加入了日志监控spring boot 2.0以上默认使用Hikari数据库连接池，可以说Hikari和Druid都是当前Java web上最优秀的数据库连接池我们可以通过以下代码来查看我们所用的是什么连接
